RELAÇÕES CAUSAIS ENTRE FATORES QUE INFLUENCIAM NO RISCO DE EXTRACUSTO DE EXECUÇÃO EM EMPRESAS BASEADAS NA VENDA DE PROJETOS - Ietec

RELAÇÕES CAUSAIS ENTRE FATORES QUE INFLUENCIAM NO RISCO DE EXTRACUSTO DE EXECUÇÃO EM EMPRESAS BASEADAS NA VENDA DE PROJETOS

Mestre
Iris Jonas Gontijo

Empresas cujo negócio é baseado na venda de projetos consideram o desempenho de custos um indicador chave de entrega de valor em suas operações. Por este motivo, fatores que influenciam no risco de extracusto na execução de projetos atraem a atenção de muitos pesquisadores. Porém, apesar de numerosos, cada estudo disponível na literatura foca seus esforços no entendimento de alguns fatores avaliados como relevantes no contexto do problema daquele estudo. Além disso, na maioria das vezes, a influência do fator é avaliada de forma isolada sem considerar as relações causais com os demais fatores que compõem este sistema complexo. Esta lacuna de consideração pode levar a conclusões imprecisas sobre os potenciais danos causados pelos problemas que ocorrem ao longo do ciclo de vida do projeto, prejudicando a assertividade no processo de tomada de decisão e representando potencial risco adicional à performance do projeto. Portanto, o objetivo desta pesquisa é construir uma base referencial de fatores, e suas respectivas relações causais, que influenciam no risco de extracusto de execução em empresas baseadas na venda de projetos. Para tal, realiza-se com uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) e as relações entre os fatores identificados são representadas em um diagrama causal por meio de uma abordagem sistêmica. Aplica-se os 27 fatores identificados para classificar os dados históricos de 64 projetos da área de engenharia e sistemas industriais e confronta-se o resultado entre teoria e prática, constatando-se elevada similaridade entre os achados. Por fim, executa-se uma análise de correlação entre todos os fatores e apresenta-se os resultados em um mapa de calor evidenciando a força e a polaridade das correlações. Com os resultados obtidos, conclui-se que os fatores e relações causais identificados são adequados para representar o sistema complexo de risco de extracusto e podem contribuir para um processo de tomada de decisão mais assertivo. Ao final, apresenta-se algumas limitações e possibilidades de sequência de estudos, por exemplo, o desenvolvimento de um sistema de predição de risco de extracusto baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA).

Data: 17/05/2019

Banca avaliadora:

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