OPTIMIZATION OF DISTRIBUTED GENERATION HYBRID POWER SYSTEM UNDER VARIABLE DEMAND - Ietec

OPTIMIZATION OF DISTRIBUTED GENERATION HYBRID POWER SYSTEM UNDER VARIABLE DEMAND

Mestre
Glauber Cardoso de Oliveira

O elevado consumo de energia do presente cenário mundial, gradativamente, aponta para a responsabilidade na definição de políticas públicas no contexto do planejamento energético. Além da complexidade, ambiguidade, variação dinâmica, sistemas de potência, tipicamente, trabalham em ambiente sob alta escalabilidade. Isso advém das incertezas relacionadas às operacionais condições adversas, às diferentes demandas de energia, sazonais e diárias, em diferentes setores e atividades variadas com requisitos de carga específicos e riscos de impacto. A matriz energética do Brasil consiste de múltiplas fontes com quota significativa de recursos renováveis, assim como o Estado de Minas Gerais. Fontes de energia renováveis são muito importantes, devido ao seu potencial sustentável, para evitar impactos ambientais e emissões prejudiciais de poluentes atmosféricos. Nesse estudo, estimação paramétrica foi aplicada para incorporar a natureza estocástica do sistema mantendo o comportamento dinâmico dos recursos de energia. Um modelo computacional foi desenvolvido para um sistema de energia híbrido de geração distribuída com recursos renováveis. Dados oficiais foram obtidos a partir de um banco de dados disponibilizado por um operador sistemas de energia elétrica e usados na parametrização e ajuste do modelo. Simulações computacionais foram realizadas com o intuito de reproduzir o comportamento dinâmico do suprimento de energia pelo sistema sob demanda variável. Um problema de otimização foi formulado para otimizar o processo de suprimento de energia, o qual foi computacionalmente implementado usando a ferramenta de otimização do programa Excel. Os resultados de simulação conduziram à validação lógica, estrutural e comportamental do modelo. O modelo sistêmico foi validado encontrando uma solução ótima para geração distribuída com uso racional de energia, aplicando programação matemática. Portanto, a metodologia apresentada nesse estudo poderá ser usada em análises técnicas e tomada de decisões em processos, para a definição de estratégias no setor elétrico e da indústria de energia.

Data: 20/05/2020

Banca avaliadora:

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