MODELO DE SELEÇÃO DE FONTES DE ENERGIA ELÉTRICA PARA A EXPANSÃO DO PARQUE GERADOR BRASILEIRO CONSIDERANDO-SE A COMPETIÇÃO ENTRE AS TECNOLOGIAS DE GERAÇÃO - Ietec

MODELO DE SELEÇÃO DE FONTES DE ENERGIA ELÉTRICA PARA A EXPANSÃO DO PARQUE GERADOR BRASILEIRO CONSIDERANDO-SE A COMPETIÇÃO ENTRE AS TECNOLOGIAS DE GERAÇÃO

Mestre
Vítor Faria Coelho

A expansão do consumo de energia elétrica traz consigo a necessidade da ampliação do parque gerador brasileiro. Diversas opções de tecnologias de geração estão disponíveis, cada qual com seus desafios, características técnicas e custos associados. Neste trabalho foi elaborado um modelo de seleção das fontes de geração de energia elétrica que obtenha o menor custo total contratado considerando-se restrições que tratam da diversificação do mercado. Para tanto, utilizou-se como metodologia a programação matemática não linear aplicada ao problema de minimização. A partir de um cenário base, no qual apenas o atendimento integral à demanda foi colocado como restrição no modelo, construíram-se outros cinco cenários e verificaram-se os custos marginais de diversas restrições que atuam no sentido de evitar um mercado concentrado em poucas fontes de geração. A conclusão a que se chega, demonstrada graficamente, é que o custo de contratação decresce de maneira não linear à medida que se diminui a diversificação das fontes contratadas. Após essa etapa de análise dos custos decorrentes de cada cenário, analisaram-se os últimos quatro leilões de contratação de energia nova promovidos pelo Governo Federal (LEN A-4 de 2018, LEN A-6 de 2018, LEN A-4 de 2019 e LEN A-6 de 2019). Verificou-se que em todos eles foi obtido um nível de concentração de mercado leve, o que refletiu positivamente nos seus resultados: os deságios dos preços médios dos leilões em relação aos preços médios iniciais variaram de 34% a 59%. Os custos das fontes contratadas pelos leilões foram, então, comparados com os custos obtidos pelo modelo para a mesma demanda e a mesma diversificação de fontes de geração. Nesse quesito, o modelo apresentou custos inferiores aos obtidos nos leilões em todos os casos analisados

Data: 27/09/2019

Banca avaliadora:

PHP Code Snippets Powered By : XYZScripts.com